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Deep Segmentation
mit VGSTUDIO MAX
Das Modul Deep Segmentation verbindet Ihre KI-trainierten Modelle mit den leistungsstarken Workflows und Analysen in VGSTUDIO MAX und VGinLINE. Dieses Werkzeug ist dazu prädestiniert, selbst auf Scans mit für Inline-Szenarien typischer niedriger Qualität zuverlässige Segmentierungsergebnisse zu erzielen und die sonst üblichen Einschränkungen bei der Qualitätsprüfung zu überwinden – und macht damit eine zuverlässige, datengestützte Entscheidungsfindung so viel einfacher!
Deep-Segmentation-Funktionen
Verwenden Sie Ihr ONNX-Modell
Sie benötigen lediglich ein Standard-ONNX-Modell, das für Ihre spezifischen Daten und Prüfaufgaben trainiert wurde. Davon ausgehend können Sie in einem einfachen Arbeitsablauf die Daten laden, das Modell auswählen, berechnen und die resultierenden ROIs für nachfolgende Analysen verwenden – all das in nur wenigen Schritten.
Unser Modul Deep Segmentation wurde im Hinblick auf Benutzerfreundlichkeit auch für anspruchsvolle Segmentierungsaufgaben entwickelt und fügt sich nahtlos in automatisierte Prüfabläufe ein.
Sie verfügen beispielsweise über ein Modell zur Identifizierung von Problemen mit dem Anodenüberstand in Batterien? Dann sollten Sie es mit dem Modul Deep Segmentation in die Produktionslinie bringen – und so Geld sparen und die Zuverlässigkeit erhöhen.
Kein Modell? Kein Problem.
Die Anwendung von künstlicher Intelligenz ist nicht den Datenwissenschaftlern dieser Welt vorbehalten. Sollten Sie nicht über genügend interne Ressourcen oder das Know-how verfügen, um Ihr Modell selbst zu erstellen, können wir Sie mit unserem Partnernetzwerk unterstützen.
Wenden Sie sich an uns – wir finden die Unterstützung, die Sie brauchen.
Vorteile
Bahnbrechend
- Mit KI-basierten Modellen gehören die typischen Einschränkungen durch Probleme mit der Datenqualität der Vergangenheit an
Kompatibel
- Arbeitet mit Standard-ONNX-Modellen
Aufschlussreich
- Auf die segmentierten Bereiche kann direkt der gesamte Funktionsumfang von VGSTUDIO MAX angewendet werden